Insektenpopulationen treten in Obstplantagen in der Regel räumlich, zeitlich und artspezifisch divergent auf, was durch punktuelle Bonituren nur unzureichend abgebildet werden kann. Die Abschätzung von Befallsstärken erfolgt somit auf einer räumlich zu gering aufgelösten Datengrundlage, was flächeneinheitliche Pflanzenschutzmaßnahmen nur selten rechtfertigt und die Risiken für Umwelt und Anwender durch die Applikation von Insektiziden unnötig erhöht.

Eine von vielen Kontrollstrategien im Obstbau ist das manuelle Monitoring von Insektenschadschwellen mit Hilfe von Farb-, Klebe- und Pheromonfallen. Diese Art der Datenerhebung ist jedoch arbeits- und zeitintensiv, so dass Fallen nur an relativ wenigen Orten in der Obstanlage installiert und nur zu bestimmten Zeitpunkten innerhalb der Saison bonitiert werden können. Fehlerquellen wie zu spätes Auswerten sind möglich, aus diesen Gründen wäre es wünschenswert, die manuelle Bonitur zu automatisieren.

Vor diesem Hintergrund wird im Rahmen des Verbundprojektes PHLIP eine modularisierte mobile Sensorplattform entwickelt. Es geht darum ein erstes raum-zeitlich hochauflösendes Bestandsmonitoring von Insektenpopulationen im Obstbau zu ermöglichen und eine teilraumspezifische Applikation von Insektiziden zu ermöglichen.

Mit Hilfe von Sensoren, bildgebenden Messsystemen und künstlicher Intelligenz sollen Daten erhoben, aggregiert und referenziert werden, die Basis sind für anschließende Management- und Entscheidungshilfen. So soll bei gleicher Behandlungssicherheit die ausgebrachte Menge an Insektiziden drastisch reduziert werden, was sich positiv auf Umwelteinflüsse und Artenvielfalt auswirkt.