Den Spinnmilben auf der Spur

Ziel des Projekts MiteSens ist ein Monitoringsystem für Spinnmilben bei Erdbeeren, Gurken und Rosen im Unterglasanbau. Ein UAV (Unmanned Aerial Vehicle, dt. unbemanntes Fluggerät) soll durchs Gewächshaus fliegen, Bilder machen und auf Grundlage der Bildanalyse feststellen, wo und in welchem Stadium sich Spinnmilben angesiedelt haben.

Bestand überwachen mittels Künstlicher Intelligenz 

Das Monitoringssystem soll nicht nur in der Lage sein, den frühen Befall von Pflanzenblättern mit Spinnmilben zu detektieren, sondern auch entsprechende Bekämpfungsmaßnahmen zu überwachen und deren Erfolg zu bewerten. Die Technologie beruht auf der automatisierten Bilderkennung mittels Künstlicher Intelligenz (Machine Learning).

Autonome Flugsteuerung mittels 3D-Verortung

Eine 3D-Verortung im Gewächshaus ermöglicht die autonome Flugsteuerung des Monitoringgeräts. Eine Kamera am Gerät sammelt die Daten und kann die entsprechenden Auswertungen in Echtzeit durchführen. Eine schnelle Reaktion auf einen möglichen Befall ist somit gewährleistet.

Studieren, Trainieren und Verarbeiten

Seit Dezember 2020 werden Versuchspflanzen mit Spinnmilben infiziert und fotografiert, damit die Künstliche Intelligenz mit den entsprechenden Bildern trainiert werden kann. Weil viele, große Datensätze generiert werden (Big Data), wird ein leistungsstarkes Datenmanagement entwickelt.

Versuchskäfige mit infizierten Pflanzen

In den Versuchskäfigen sind jeweils 4 Pflanzen, die mit Spinnmilben infiziert werden. Es wird sichergestellt, dass die Pflanzen sich gegenseitig nicht berühren. So wird vermieden, dass die Spinnmilben sich von Pflanze zu Pflanze bewegen.

Veröffentlichungen

Spohrer, Klaus; Dieckhoff, Christine; Mandrapa, Boris; Ruttensperger, Ute; Müller, Joachim (2023) Optische Erfassung von Spinnmilbensymptomen im Gewächshaus. 63. Deutsche Pflanzenschutztagung – Kurzfassungen der Vorträge und Poster, S. 575-576, https://doi.org/10.5073/20230803-074309-0

Mandrapa, Boris; Spohrer, Klaus; Ruttensperger, Ute; Dieckhoff, Christine; Müller, Joachim (2023) Optische Erfassung von Spinnmilbensymptomen im Gewächshaus. 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung – Kurzfassung der Vorträge und Poster. BHGL-Schriftenreihe 35: 84

Mandrapa Boris (2022) MiteSens – UAV-basiertes Monitoringsystem für Spinnmilben im Unterglasanbau. Sommertagung Zierpflanzenbau der LVG Heidelberg – Tagungsband, S. 116

Espinoza, Friederike; Jäger, Reiner (2022) UAS-System MiteSens – Spinnmilbenbefall im Unterglasanbau frühzeitig erkennen. Landinfo, Ausgabe 1/2022, S. 54ff.